简介

之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现,有是有,但要么是基于存储过程,要么支持分页,而不支持排序,或者搜索条件不是那么容易维护。
代码
首先先上代码: https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample
方法定义
以下是我的一个分页的实现,虽然不是泛型(因为考虑到where条件以及sql语句的搭配),但是应该可以算是比较通用的了,方法定义如下:
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc);
以上函数定义是一个查询Log的示例,返回结果中,Tuple的第一个值是结果集,第二个值是总行数(例如,总共有100条记录,每页10条,当前第一页,那么第一个值是10条记录,第二个值是100)
在示例项目中,我用两种方法实现了分页:
1. 第一种是基于2此查询,第一次得到总数,第二次查询得到结果集。
2. 第二种是基于1此查询,用了SqlServer 的Offest/Fetch,所以只支持Sql Server 2012+,所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现,这里当然是第二种实现效率更高一点。
运行示例
1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后,到Database目录下,解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB,连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB,请酌情修改App.Config的连接字符串。
3. Ctrl+F5运行程序,示例项目里,我用了一个简单的WinForm程序,但应该可以比较好的演示分页效果。
多表支持
增加了示例,支持多表查询,例如有两个Log表,Level表,Log的LevelId字段引用Level的Id字段,通过以下的查询,可以实现多表查询的分页,排序,过滤:
首先是通过两次查询的示例(基本支持所有版本Sql Server):
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string countQuery = @"SELECT COUNT(1)
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/";
const string selectQuery = @" SELECT *
FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level]
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
) AS RowConstrainedResult
WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 )
AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize
ORDER BY RowNum";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var count = builder.AddTemplate(countQuery);
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single();
var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters);
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount);
}
}
第二个示例是通过Offset/Fetch查询(支持Sql Server 2012+)
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string selectQuery = @" ;WITH _data AS (
SELECT l.*, lv.Name AS [Level]
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
),
_count AS (
SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data
)
SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList();
if(rows.Count == 0)
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0);
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount);
}
}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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# ORM框架之Dapper简介和性能测试
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# 第二种
# 是一个
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# 每页
# 而不
# 我用
# 更高
# 比较好
# 考虑到
# 可以实现
# 你用
# 解压缩
# 第一页
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