详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

连接数据库

链接数据库需要提供一个地址和接口即可。首先还是要导入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

当然，你可以使用如下写法：

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

创建数据库

mongodb不需要提前创建好数据库，而是直接使用，如果发现没有则自动创建。

db = conn.testdb

上面的语句，会创建一个testdb的数据库。但是，在没有插入数据的时候，该数据库在管理工具里面你是看不到的（不显示）。

插入数据

首先第一步我们先插入一条数据瞧瞧。

单条记录插入

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})

注意：接下来的操作中会忽略掉数据库连接操作，直接写核心代码，请自行补上。

python控制台什么都没有发生，这就是成功的意思。使用管理工具查看数据库记录，的确包含了一条数据。

多条记录插入

Mongodb一次也可以插入多条数据

db.col.insert([
 {"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
 {"name":'张三','province':'浙江','age':24},
 {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
 {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
 {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])

查询数据

下面我们将刚刚插入的数据查询出来。

单条查询

我们可以使用find_one()来查询一条记录。

db.col.find_one()

上面的语句可以查询出一条mongodb记录。记录中多出来的_id是Mongodb自动生成的唯一值。

复制代码代码如下:
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

我们再随便插入点儿数据供下面操作使用。（省略几万字）

查询所有

如果我们需要查询出所有的记录，则可以使用db.col.find()但是查出来的是一个结果资源集。

我们可以使用for来列出所有记录。

for item in db.col.find():
 print(item)

这样可以获取所有记录。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}

条件查询

只要将查询条件当做参数塞入即可筛选数据。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
 print(item)

查询结果

复制代码代码如下:
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

当然还可以查询小于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
 print(item)

或者大于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
 print(item)

统计查询

上面的代码可以统计出所有的记录数量

db.col.find().count() // 4

或者加点儿条件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

根据_id查询记录

_id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，想要使用就需要转换类型。

python3中提供了该方法，不过需要导入一个库。

from bson.objectid import ObjectId

这样就可以直接使用_id进行查询啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

结果排序

只要将需要排序的字段放入sort方法即可，Mongodb默认为升序

db.col.find().sort("age")

不过你也可以加一些参数去改变排序的方式。比如倒序，不过要记得先导入pymongo库

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你还可以让他升序，尽管默认如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
 print(item)

更新数据

更新数据很简单，只需要一个条件和需要更新的数据即可

复制代码代码如下:
db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

结果如下：王二麻变成了王二麻33333

复制代码代码如下:
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}

删除数据

删除数据使用remove()方法，如果方法带条件，则删除指定条件数据，否则删除全部

删除name为王二麻33333的用户。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

删除全部数据（慎用）

db.col.remove()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

# Python3 # Mongodb # python3连接mongodb # Python3操作Mongodb # python连接mongodb操作数据示例(mongodb数据库配置类) # Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦 # Python中的MongoDB基本操作：连接、查询实例 # 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程 # 使用Python脚本操作MongoDB的教程 # python操作MongoDB基础知识 # Python常见MongoDB数据库操作实例总结 # Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例 # Python 操作 MongoDB 讲解详细 # Python操作MongoDB的实现示例 # 江苏 # 王二 # 浙江 # 升序 # 可以使用 # 广东 # 要将 # 多条 # 自动生成 # 的是 # 单条 # 你是 # 让他 # 还可以 # 你可以 # 不需要 # 这就是 # 你还 # 很简单 # 只需要

返回目录在线咨询

上一篇：购买空间后建站：移动响应式设计如何实现最佳效果？
下一篇：在 Go 中使用 ZIP 文件系统服务静态文件

您的项目需求

*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。

全网整合营销服务商

详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

您的项目需求